ข้ามไปที่เนื้อหา

🏗️ GhostMicro System Architecture & Layers

เอกสารนี้สรุปโครงสร้าง Folder Structure ตามหน้าที่ (Layers) และอธิบาย Operational Flow (การไหลของข้อมูล) ในรูปแบบ Pipeline เพื่อให้เห็นภาพการทำงานจริงของทั้งระบบ

🏛️ 1. Layer Breakdown (โครงสร้างแบ่งตามชั้น)

ระบบแบ่งออกเป็น 5 Layer หลัก ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ระดับล่างสุด ไปจนถึง AI ระดับบนสุด

Layer Component Name Folder Path Role & Responsibility (หน้าที่) Technologies
L1: The Soul
(จิตวิญญาณ/สมอง)		 micro-iot-ai-robot /micro-iot-ai-robot Central Decision Maker
- รับข้อมูลจากทุก Node
- ประมวลผลอารมณ์ (Moods)
- ตัดสินใจระดับสูง (AI Agent)
- เก็บความทรงจำ (Memory)		 Python, FastAPI,
Socket.IO, Gemini
L2: The Interface
(การสื่อสาร/หน้าจอ)		 micro-iot-dashboard-hub
micro-iot-ai-robot-console		 /micro-iot-dashboard-hub
/micro-iot-ai-robot-console		 Human-Machine Interaction
- แสดงสถานะระบบ
- รับคำสั่ง Manual Control
- รวมศูนย์การเข้าถึง (Hub)		 Next.js, React,
Tailwind, Socket.IO Client
L3: The Nervous System
(ระบบประสาท/โครงข่าย)		 micro-iot-library
GP-Node-Docs		 /micro-iot-library
/GP-Node-Docs		 Infrastructure & Driver
- คลัง Driver มาตรฐาน
- เอกสาร API และ Protocol
- ระบบยืนยันตัวตน (GhostPass)		 C++, Arduino Libs,
Documentation
L4: The Reflex
(ไขสันหลัง/เฟิร์มแวร์)		 micro-iot-ai-robot-firmware
(ReflexCore)		 /micro-iot-ai-robot-firmware
/firmware-core		 Edge Computing & Safety
- อ่านค่า Sensor จริง
- ตัดสินใจฉุกเฉิน (Reflex Override)
- ส่ง Heartbeat ยืนยันสถานะ		 C++, ESP32,
Arduino Framework
L5: The Body
(ฮาร์ดแวร์จริง)		 micro-iot-ai-robot-hardware
Sensors / Actuators		 /micro-iot-ai-robot-hardware
(Physical)		 Physical Action
- มอเตอร์, เซนเซอร์, ปั๊มน้ำ
- ระบุตัวตน (Body ID Identity)		 PCB, 3D Print,
Electronics

🔄 2. Operational Flow (วงจรการทำงานจริง)

รูปแบบการทำงานเป็น Closed Loop System ข้อมูลไหลจากกายหยาบสู่จิตวิญญาณและวนกลับมาเป็นการกระทำ

🔵 The Genesis Loop (CircleCI Style Workflow)

แผนภาพนี้แสดงลำดับการไหลของข้อมูล (Data Pipeline) เมื่อระบบทำงานจริง:

graph LR
    %% Styles
    classDef hardware fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef reflex fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef network fill:#dfd,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef soul fill:#fdd,stroke:#333,stroke-width:4px;
    classDef action fill:#ffd,stroke:#333,stroke-width:2px;

    subgraph Phase 1: Sensation (รับรู้)
        S1[Sensor Reads]:::hardware -->|Raw Analog/Digital| R1
        S2[Body ID Check]:::hardware -->|Voltage Pin 34| R2
    end

    subgraph Phase 2: Reflex & Instinct (Reflex + Instinct)
        R1[Reflex Analysis]:::reflex -->|Safe?| R3{Safety Check}
        R2[Identity Logic]:::reflex -->|Config Profile| R4[Telemetry Pack]
        I1[Instinct Monitoring]:::reflex -->|Signal/Thermal| R4
        R3 -- Yes --> R4
        R3 -- No (Danger) --> Override[STOP/ACT NOW!]:::action
    end

    subgraph Phase 3: Transmission (ส่งผ่าน)
        R4 -->|JSON/Socket.IO| N1[Network Gateway]:::network
        N1 -->|Event: telemetry| C1
    end

    subgraph Phase 4: Cognition (คิดวิเคราะห์)
        C1[Genesis Core]:::soul -->|Update Mood/Energy| C2{AI Decision}
        C2 -->|Routine| A1[Keep Monitoring]
        C2 -->|Stimulus| A2[Generate Action]
    end

    subgraph Phase 5: Action (สั่งการ)
        A2 -->|Event: command| N1
        N1 -->|Parse CMD| R5[Motor/Relay Ctrl]:::reflex
        R5 -->|Drive| M1[Actuators]:::hardware
    end

    %% Link Back
    M1 -.->|Feedback| S1

📝 3. คำอธิบายขั้นตอน (Deep Dive)

1. Sensation (การรับรู้)

  • Location: Layer 5 (Physical) & Layer 4 (Firmware)
  • Action: เซนเซอร์ (เช่น อุณหภูมิ, Distance, Batt) อ่านค่าดิบ
  • Check: อ่าน ID Pin 34 เพื่อยืนยันว่าตัวเองคือ "Robot" หรือ "Smart Farm Node"

2. Reflex & Instinct (Edge Intelligence - ระบบอัจฉริยะส่วนปลาย)

  • Location: Layer 4 (ReflexCore.cpp)
  • Action:
    • Reflex: หากเกิดอันตรายวิกฤต -> Reflex Override จะตัดการทำงานทันที
    • Instinct: ตรวจสอบสุขภาพฮาร์ดแวร์ (เช่น WiFi RSSI, Thermal) และส่ง "ความรู้สึก" (Instinct Report) ไปยัง Soul เพื่อปรับอารมณ์และพฤติกรรม (Mood/Behavior)

3. Transmission (การส่งผ่าน)

  • Location: Layer 3 (Network Library)
  • Action: ส่ง JSON Packet ผ่าน Socket.IO (WiFi) ไปยัง Server
  • Protocol: {"battery": 85, "reflex": "NONE", "id": "ROVER_MK1"}

4. Cognition (จิตวิญญาณ - คิดที่ Server)

  • Location: Layer 1 (Genesis Core / main.py)
  • Action:
    • รับข้อมูล -> อัปเดต state (Energy, Mood)
    • ประเมินผล -> LLM หรือ Logic ธรรมดาตัดสินใจ
    • Decision: "พลังงานต่ำจัง... กลับไปชาร์จดีกว่า" หรือ "ดินแห้งแล้ว... เปิดน้ำโซน 2"

5. Action (การสั่งการ)

  • Location: Layer 4 -> Layer 5
  • Action: ส่งคำสั่งกลับมาที่ ESP32 เพื่อขับเคลื่อนมอเตอร์หรือเปิดปิด Relay